Bli medlem

Kvalitetssikrede logistikkdata: et konkurransefortrinn for grossistene i EFO

Presise logistikkdata er avgjørende for effektiv vareflyt i elektrobransjen. Nå samarbeider EFO tettere med grossistene om en ny løsning som skal gi bedre datakvalitet og et mer pålitelig datagrunnlag i EFO-basen.

alt=""

I vareflyten mellom produsent, grossist og installatør er presise logistikkdata på produktnivå en avgjørende forutsetning for effektiv drift. For EFOs grossistmedlemmer brukes data om mål, vekt, pakningshierarki og logistiske enheter daglig- fra innkjøp og lagerstyring til plukk, transport og fakturering.

Samtidig øker kravene til datakvalitet. Små avvik i mål eller vekt kan gi store konsekvenser i automatiserte lagerløsninger, transportsystemer og digitale bestillingsprosesser. Nettopp derfor arbeider EFO nå tettere enn noen gang med grossistene for å forstå deres behov- og for å videreutvikle kvaliteten på logistikkdata i EFO-basen.

Logistikkdata som fundament i grossistenes verdikjede

Grossistene benytter produktets logistikkdata i en rekke forretningskritiske prosesser, blant annet:

For å fungere optimalt må disse prosessene være basert på en felles sannhet: et kvalitetssikret og oppdatert datagrunnlag på hvert enkelt produkt.

EFO-basen fungerer her som en sentral kilde for standardisert produkt- og logistikkdata i elektrobransjen- brukt av både grossister, produsenter og systemleverandører og andre i verdikjeden.

Hvorfor kvalitet i logistikkdata er kritisk

Erfaringene fra grossistene viser tydelig at mangelfulle eller inkonsistente logistikkdata kan føre til:

Når mye av verdikjeden i dag er digitalisert og automatisert, forplanter selv små avvik seg raskt. Datakvalitet er derfor ikke bare et IT-spørsmål- det er et forretningskritisk tema.

EFO og grossistene- fra dataleveranse til aktivt samspill

For å møte disse utfordringene har EFO styrket dialogen og samarbeidet med grossistmedlemmene. Målet er todelt:

  1. Forstå hvordan grossistene faktisk bruker logistikkdata i sine systemer og prosesser
  2. Videreutvikle krav, rutiner og kvalitetsmekanismer i EFO-basen

Dette arbeidet omfatter blant annet:

EFO fungerer her som en nøytral og samlende aktør som legger til rette for felles forståelse og felles spilleregler i bransjen.

Fra kontroll til kontinuerlig forbedring

Et viktig skifte i arbeidet med logistikkdata er overgangen fra punktvise kontroller til kontinuerlig kvalitetsforbedring. Dette innebærer blant annet:

Samarbeidet bidrar også til større forståelse for at det kan forekomme variasjoner- og hvordan disse best håndteres innenfor definerte rammer.

Felles mål: bedre flyt, lavere kostnader og høyere tillit

Ved å styrke kvaliteten på logistikkdata i EFO-basen oppnår bransjen flere konkrete gevinster:

For grossistene betyr dette mer presise beslutninger. For produsentene gir det tydeligere krav og forventninger. Og for hele verdikjeden bidrar det til økt profesjonalitet og konkurransekraft.

Ny grossistløsning: felles datadeling som gir bedre kvalitet

Som en del av dette arbeidet har EFO, i tett samarbeid med grossistmedlemmene, utviklet en ny grossistløsning for deling og kvalitetssikring av logistikkdata. Løsningen bygger på et enkelt, men kraftfullt prinsipp: Når flere grossister deler sine faktiske produktdata, kan bransjen sammen etablere et langt mer presist og pålitelig datagrunnlag.

I praksis innebærer løsningen at grossistene sender inn sine registrerte logistikkdata per produkt- eksempelvis mål, vekt og pakningsinformasjon- direkte til EFO-basen. Disse dataene reflekterer hvordan produktene faktisk opptrer i lager, håndtering og vareflyt hos grossistene.

Datavask, sammenstilling og statistisk utledning

Når dataene mottas i EFO-basen, gjennomgår de en strukturert prosess for datavask, normalisering og analyse. I stedet for å basere seg på én enkelt kilde, sammenstilles data fra flere grossister per produkt.

Gjennom bruk av statistiske metoder analyserer EFO hvilke verdier som fremstår som mest konsistente og representative på tvers av kildene. Avvik, ytterpunkter og usannsynlige verdier identifiseres og vektes, slik at datagrunnlaget kan vurderes helhetlig.

Basert på denne analysen utleder EFO hvilke datapunkter som samlet sett har høyest sannsynlighet for å være korrekte- og disse velges deretter ut som godkjente logistikkdata per produkt i EFO-basen.

Fra enkeltmålinger til bransjefasit

Denne tilnærmingen representerer et viktig skifte i hvordan kvalitet vurderes. I stedet for å diskutere hvilken enkeltmåling som er «riktig», etableres det en bransjefasit basert på reelle data fra flere aktører og faktiske driftsmiljøer.

Løsningen gir flere gevinster:

For grossistene innebærer dette et datagrunnlag de i større grad kan stole på i egne systemer og prosesser, samtidig som produsentene får tydeligere innsikt i hvordan produktene faktisk håndteres i markedet.

Et felles ansvar- og et felles løft

Den nye grossistløsningen understøtter EFOs rolle som felles forvalter av produkt- og logistikkdata i elektrobransjen. Samtidig tydeliggjør den at høy datakvalitet er et felles ansvar mellom produsenter, grossister og EFO.

Ved å kombinere grossistenes operative erfaring med strukturerte analysemetoder, legger løsningen grunnlaget for kontinuerlig forbedring av datakvaliteten i EFO-basen- til nytte for hele verdikjeden.

Et arbeid som fortsetter

Arbeidet med logistikkdata er ikke et engangsprosjekt, men en kontinuerlig prosess. EFO vil sammen med grossistmedlemmene fortsette å videreutvikle både datamodell, rutiner og samhandling – med mål om å sikre at EFO-basen også fremover dekker bransjens faktiske behov.

Kvalitetssikrede logistikkdata er ikke bare et teknisk fundament – det er et felles bransjeansvar.

‍

Faktaboks: Hva menes med datavask?

Datavask er prosessen der innsamlede data gjennomgås, sammenstilles og kvalitetssikres før de tas i bruk som godkjent datagrunnlag.

I EFOs grossistløsning innebærer datavask blant annet at:

Resultatet er godkjente logistikkdata per produkt som i størst mulig grad reflekterer faktisk håndtering, lagerdrift og vareflyt hos grossistene.

Datavask bidrar dermed til høyere datakvalitet, økt tillit og bedre beslutningsgrunnlag i hele verdikjeden.